Datenbanken

Recruiting Analytics: Mehr Erfolg mit Data Driven Recruiting und Talent Intelligence

Autoren: Marcel Rütten, Tim Verhoeven

Einstieg in SQL: Für alle wichtigen Datenbanksysteme: MySQL, PostgreSQL, MariaDB, MS SQL. Über 600 Seiten. Ohne Vorwissen einsteigen

Autor: Michael Laube

Data inspired: Erfolgskonzepte für die datengetriebene Organisation

Autor: Sebastian Wernicke

Java Programmieren: für Einsteiger: Der leichte Weg zum Java-Experten (2. Auflage: komplett neu verfasst) (Einfach Programmieren lernen, Band 1)

Autor: Michael Bonacina

Data Mesh: Delivering Data-Driven Value at Scale

Autor: Zhamak Dehghani

Mathe-Basics für Data Scientists: Lineare Algebra, Statistik und Wahrscheinlichkeitsrechnung für die Datenanalyse (Animals)

Autor: Thomas Nield
Übersetzer: Frank Langenau

Arduino ohne Vorkenntnisse: Innerhalb von 7 Tagen das erste eigene Projekt erstellen (Technik ohne Vorkenntnisse)

Autor: Benjamin Spahic

Passwort Buch: PasswortBuch mit alphabetischem Register A-Z | Passwortbuch zum Aufzeichnen von Passwörtern, E-Mails, Webadressen und allen ... und Manager deiner Passwörter mit ABC

Autor: Harmony & Smart Publishing DE

Access für Einsteiger - Schritt für Schritt zur Datenbank: Die verständliche Anleitung für die Versionen 2021, 2019, 2016, 2013, 2010 & Microsoft 365

Autor: Inge Baumeister

Deep Learning mit Python und Keras: Das Praxis-Handbuch vom Entwickler der Keras-Bibliothek (mitp Professional)

Francois Chollet

MySQL for Python (English Edition)

Albert Lukaszewski

Evaluation: Standards in unterschiedlichen Handlungsfeldern: Einheitliche Qualitätsansprüche trotz heterogener Praxis?

Professional Microsoft SQL Server 2014 Administration

Adam Jorgensen, Bradley Ball, Steven Wort, Ross LoForte, Brian Knight

Einstieg in Python: Programmieren lernen für Anfänger. Inkl. objektorientierte Programmierung, Datenbanken, Raspberry Pi u.v.m.

Thomas Theis

Weapons of Math Destruction: How Big Data Increases Inequality and Threatens Democracy

Cathy O'Neil

Deep Learning. Das umfassende Handbuch: Grundlagen, aktuelle Verfahren und Algorithmen, neue Forschungsansätze (mitp Professional)

Ian Goodfellow, Yoshua Bengio, Aaron Courville

Machine Learning mit Python und Scikit-Learn und TensorFlow: Das umfassende Praxis-Handbuch für Data Science, Predictive Analytics und Deep Learning (mitp Professional)

Sebastian Raschka, Vahid Mirjalili

Data Science für Unternehmen: Data Mining und datenanalytisches Denken praktisch anwenden (mitp Business)

Foster Provost, Tom Fawcett

The Definitive Guide to DAX: Business intelligence with Microsoft Excel, SQL Server Analysis Services, and Power BI (Business Skills)

Marco Russo, Alberto Ferrari

Datenbanken