Künstliche Intelligenz

Künstliche Intelligenz und Hirnforschung: Neuronale Netze, Deep Learning und die Zukunft der Kognition

Autor: Patrick Krauss

Deep Learning: Foundations and Concepts

Autoren: Christopher M. Bishop, Hugh Bishop

Neuronale Netze programmieren mit Python: Der Einstieg in die Künstliche Intelligenz. Mit KI-Lernumgebung, Python-Crashkurs, Keras und TensorFlow 2

Autoren: Joachim Steinwendner, Roland Schwaiger

Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn, Keras, and TensorFlow: Concepts, Tools, and Techniques to Build Intelligent Systems

Autor: Aurélien Géron

Designing Machine Learning Systems: An Iterative Process for Production-Ready Applications

Autor: Chip Huyen

Rewired: The McKinsey Guide to Outcompeting in the Age of Digital and AI

Autoren: Eric Lamarre, Kate Smaje, Rodney Zemmel

KI Exzellenz: Erfolgsfaktoren im Management jenseits des Hypes. Zukunftstechnologien verstehen und künstliche Intelligenz erfolgreich in der Arbeitswelt nutzen. (Haufe Fachbuch)

Autor: Tawia Odoi

Content Creation mit KI: Das neue Buch zu ChatGPT, DALL-E, DeepL Write und Co. Einsatz im Marketing, Redaktion, Content-Erstellung, Recherche und mehr

Autoren: Andreas Berens, Carsten Bolk

Die KI war’s!: Von absurd bis tödlich: Die Tücken der künstlichen Intelligenz

Autor: Katharina Zweig

Artificial Intelligence: A Modern Approach, Global Edition (Pearson series in Artificial Intelligence)

Autoren: Stuart Russell, Peter Norvig

Rebooting AI: Building Artificial Intelligence We Can Trust

Gary Marcus, Ernest Davis

The Hundred-Page Machine Learning Book

Andriy Burkov

Grundkurs Künstliche Intelligenz: Eine praxisorientierte Einführung (Computational Intelligence)

Wolfgang Ertel

Artificial Intelligence: A Modern Approach, Global Edition

Stuart Russell, Peter Norvig

Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn and TensorFlow: Concepts, Tools, and Techniques for Building Intelligent Systems

Aurélien Géron

Pattern Recognition and Machine Learning (Information Science and Statistics)

Christopher M. Bishop

The Elements of Statistical Learning: Data Mining, Inference, and Prediction, Second Edition (Springer Series in Statistics)

Trevor Hastie, Robert Tibshirani, Jerome Friedman

Reinforcement Learning: An Introduction (Adaptive Computation and Machine Learning)

Richard S. Sutton, Andrew G. Barto

Deep Learning mit Python und Keras: Das Praxis-Handbuch vom Entwickler der Keras-Bibliothek (mitp Professional)

Francois Chollet

Prediction Machines: The Simple Economics of Artificial Intelligence

Ajay Agrawal, Joshua Gans, Avi Goldfarb

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