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Buch, Hörbücher:

Stochastik

Seite 1

Forschungsmethoden und Evaluation für Human- und Sozialwissenschaftler: Limitierte Sonderausgabe: Fur Human- Und Sozialwissenschaftler (Springer-Lehrbuch)

Jürgen Bortz, Nicola Döring

Gebundene Ausgabe

Ich habe zu Beginn meines Psychologiestudiums die Bücher ebenfalls gebraucht gekauft und bin sorgsam damit umgegangen. Nun bin ich fertig mit dem Studium und möchte die Bücher gern weitergeben!

Clusteranalyse: Anwendungsorientierte Einführung in Klassifikationsverfahren: Anwendungsorientierte Einführung in Klassifikationsverfahren

Johann Bacher

Taschenbuch

Statistik: Lehr- und Handbuch der angewandten Statistik

Joachim Hartung, Bärbel Elpelt, Karl-Heinz Klösener

Gebundene Ausgabe

Qualitative Comparative Analysis (QCA) und Fuzzy Sets: Ein Lehrbuch für Anwender und jene, die es werden wollen

Carsten Q. Schneider, Claudius Wagemann

Taschenbuch

Grundkurs Statistik Für Politologen Und Soziologen (German Edition)

Uwe W. Gehring

Taschenbuch

Broschiertes Buch
Standardwerk für Politikwissenschaftler
This illustrated book brings together results of forty years of study into computational, mathematical, physical and engineering aspects of The Game of Life cellular automata. The book includes simple to understand examples of cellular automata dynamics.

Statistik für Ingenieure und Naturwissenschaftler

Sheldon M. Ross

Gebundene Ausgabe

Zeitreihenanalyse: Methoden und Verfahren

Klaus Freitag

Taschenbuch

Methoden der statistischen Inferenz: Likelihood und Bayes

Leonhard Held

Taschenbuch

Likelihood und Bayes
Broschiertes Buch
Methoden der statistischen Inferenz werden in fast allen Bereichen der empirischen Wissenschaften eingesetzt, um aus Daten zu lernen. Dieses Buch gibt eine angewandte Einführung in Likelihood- und Bayes-Verfahren, die zwei wichtigsten Ansätze, um Parameter in stochastischen Modellen zu schätzen und die damit verbundene Unsicherheit zu quantifizieren. Eigene Kapitel widmen sich der Prognose zukünftiger Beobachtungen und der Modellwahl.
Ohne Unterstützung durch Computer ist der Einsatz dieser Methoden heute undenkbar. Dieses Buch legt besonderes Gewicht auf die Beschreibung der nötigen algorithmischen Verfahren, von der numerischen Optimierung bis hin zur Monte-Carlo Integration. Alle Beispiele sind in der Open-Source Statistik-Software R gerechnet, wobei Teile des Programm-Codes explizit abgedruckt sind. An zahlreichen Beispielen aus Medizin, Epidemiologie und Genetik wird der Einsatz der Verfahren in der Praxis deutlich gemacht. Der Leser kann durch Bearbeitung von Übungsaufgaben am Ende jedes Kapitels (mit ausgewählten Lösungen auf der Website) den Stoff vertiefen.