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Wahrscheinlichkeitstheorie

Seite 9
Übungsbuch zur Angewandten Wirtschaftsmathematik: Aufgaben, Testklausuren und Ausführliche Lösungen (German Edition) - Jurgen Tietze

Übungsbuch zur Angewandten Wirtschaftsmathematik: Aufgaben, Testklausuren und Ausführliche Lösungen (German Edition)

Jurgen Tietze

Taschenbuch
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Teubner-Taschenbuch der Stochastik: Wahrscheinlichkeitstheorie, Stochastische Prozesse, Mathematische Statistik - Frank E. Beichelt

Teubner-Taschenbuch der Stochastik: Wahrscheinlichkeitstheorie, Stochastische Prozesse, Mathematische Statistik

Frank E. Beichelt

Taschenbuch
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Stochastische Prozesse: Eine Einführung für Statistiker und Datenwissenschaftler - Karsten Webel

Stochastische Prozesse: Eine Einführung für Statistiker und Datenwissenschaftler

Karsten Webel

Taschenbuch
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Eine Einführung für Statistiker und Datenwissenschaftler
Broschiertes Buch
Dieses verständliche Einsteigerbuch stellt grundlegend die Theorie der stochastischen Prozesse vor. Nach einem allgemeinen Teil erläutert es die speziellen Klassen stochastischer Prozesse wie Poisson-Prozesse, Markov-Prozesse, Martingale und Brownsche Bewegungen. Detaillierte Beweisführungen sowie zahlreiche Übungsaufgaben mit ausführlichen Lösungen erleichtern das Verständnis, vertiefen und festigen das Gelernte.

Statistik: Der Weg zur Datenanalyse (Springer-Lehrbuch) - Ludwig Fahrmeir, Rita Künstler, Iris Pigeot, Gerhard Tutz

Statistik: Der Weg zur Datenanalyse (Springer-Lehrbuch)

Ludwig Fahrmeir, Rita Künstler, Iris Pigeot, Gerhard Tutz

Taschenbuch
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Stochastik: Eine Anwendungsorientierte Einführung für Informatiker, Ingenieure und Mathematiker (German Edition) - Gerhard Hubner

Stochastik: Eine Anwendungsorientierte Einführung für Informatiker, Ingenieure und Mathematiker (German Edition)

Gerhard Hubner

Taschenbuch
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Eine anwendungsorientierte Einführung für Informatiker, Ingenieure und Mathematiker
Broschiertes Buch
Das Buch ist primär konzipiert für einführende Kurse " Stochastik für Studierende der Informatik" im dritten oder vierten Semester. Es richtet sich darüber hinaus auch an - zukünftige oder im Beruf stehende - Informatiker, Ingenieure, Mathematiker und Mathematik-Lehrer, die sich grundlegende Kenntnisse in stochastischer Modellierung und erste Einblicke in Anwendungsbereiche verschaffen wollen. Das Buch soll in die Lage versetzen, konkrete Vorgänge mit Zufallseinfluß in den wesentlichen Aspekten zu verstehen, zu modellieren und daraus Prognosen und Entscheidungshilfen abzuleiten. Besonders auf die Belange der Informatik zugeschnitten ist die Einbeziehung von Modellen und Bewertungen für Bedienungsprobleme und Kommunikationsnetze auf elementarem Niveau. Die Begriffe und Methoden werden anhand zahlreicher Beispiele erklärt. Die vierte Auflage enthält zusätzliche Anmerkungen zum mathematischen Hintergrund, insbesondere zum Konvergenzverhalten, und einen erweiterten Statistikteil.

Integrierte Informationsverarbeitung 2: Planungs- und Kontrollsysteme in der Industrie - Peter Mertens, Marco C. Meier

Integrierte Informationsverarbeitung 2: Planungs- und Kontrollsysteme in der Industrie

Peter Mertens, Marco C. Meier

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Finanzmathematik mit Excel: Grundlagen - Beispiele - Lösungen - Klaus Renger

Finanzmathematik mit Excel: Grundlagen - Beispiele - Lösungen

Klaus Renger

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Arbeitsbuch Statistik - Fahrmeir, Künstler, Pigeot

Arbeitsbuch Statistik

Fahrmeir, Künstler, Pigeot

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Die Monte-Carlo-Methode: Beispiele unter Excel VBA (essentials) - Harald Nahrstedt

Die Monte-Carlo-Methode: Beispiele unter Excel VBA (essentials)

Harald Nahrstedt

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Statistische Tests mit Excel leicht erklärt: Beurteilende Statistik für jedermann - Wolf-Gert Matthäus

Statistische Tests mit Excel leicht erklärt: Beurteilende Statistik für jedermann

Wolf-Gert Matthäus

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24.05.2022  10