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Buch, Hörbücher:

SPSS

Seite 10

Einführung in die Statistik mit EXCEL und SPSS: Ein anwendungsorientiertes Lehr- und Arbeitsbuch (Physica-Lehrbuch) (German Edition)

Christine Duller

Taschenbuch

Deskriptive Statistik: mit einer Einführung in das Programm SPSS

Heinz-Jürgen Pinnekamp, M. Frank Siegmann

Taschenbuch

Biostatistik - Datenauswertung mit SPSS und Excel. Naturwissenschafter und Mediziner

Hubert Untersteiner

Taschenbuch

Bei diesem Manual handelt es sich um ein praxisorientiertes Lehrbuch für Studierende der Naturwissenschaften und Medizin. Anhand praxisorientierter Fallbeispiele lernen Studierende die Datenaufbereitung und -auswertung mit den Programmen Excel und S P S S für Windows. Das Buch behandelt die zwei Themenschwerpunkte " Deskriptive Statistik" und " Induktive Statistik". Die Schritte der statistischen Datenanalyse sind nachvollziehbar aufbereitet. Thematische Schwerpunkte bilden praxisorientierte Fallbeispiele aus den verschiedenen Fachdisziplinen der Biologie und verwandter Disziplinen (z. B. Ökologie, Limnologie, Zoologie, Botanik, Molekularbiologie) und Medizin (klinische Fallbeispiele). Es werden auch die verschiedenen ökologischen Indizes behandelt, die vor allem naturwissenschaftliche Feldforscher brauchen. Die theoretischen Grundlagen der wissenschaftlichen Statistik für Nichtmathematiker werden gut und in genügender Tiefe erklärt. Hinter all der komplizierten mathematischen Theorie sollte die Anwendbarkeit für Naturwissenschafter/innen erkennbar sein. Das Werk dient als Arbeitsgrundlage und Orientierung während des Studiums und im wissenschaftlichen Alltag verwendet werden kann. Das Lehrbuch ist so gegliedert, dass zunächst die theoretischen Grundlagen über relevante biostatistische Parameter abgehandelt werden. Unmittelbar darauffolgend werden praktische Fallbeispiele aus den Life-sciences erörtert und die Vorgehensweise der Datenaufbereitung und -auswertung mit den Computerprogrammen Excel und S P S S für Windows Schritt für Schritt erläutert. Neben den Grundlagen der Statistik erwerben die Studierenden so auch eine gute Kompetenz im Umgang mit Excel und S P S S.

SPSS 16 (mitp Professional)

Felix Brosius

Gebundene Ausgabe

Einstieg in die Methoden der empirischen Forschung: Planung, Durchführung und Auswertung empirischer Forschung

Jürgen Lamberti

Taschenbuch

Ziel dieses Buches ist es, - ohne großartige Voraussetzungen und in einer verständlichen Art und Weise - ein solides, gebrauchsfähiges Basiswissen über empirische Forschungsmethodik zu vermitteln. Es wendet sich v. a an Studierende und Praktikerinnen sozialwissenschaftlicher Fächer, in deren Lehre auf Methodologie kein allzu großer Stellenwert gelegt wird. Hier können sie, ohne überflüssigen Ballast, das nötige Rüstzeug erwerben um z. B. eine "ordentliche" Abschlußarbeit vorzulegen, um die einschlägige Fachliteratur verstehen und kritisch beurteilen zu können, um über die Grundlagen von Testverfahren besser Bescheid zu wissen oder aber auch im Sinne von Qualitätssicherung, um das eigene berufliche Handeln dokumentieren und kontrollieren zu können. Dabei befolgt der Text zwei Grundsatz - Alle Sachverhalte werden an einfachen Beispielen demonstriert, die auch mit " Papier und Bleistift" nachvollziehbar sind. Alle numerischen Beispiele werden aber auch, Schritt für Schritt, mit der gängigen Standardstatistiksoftware S P S S® berechnet. Für die Planung und Durchführung einer empirischen Unte deren Dokumentation werden, in der Reihenfolge ihrer Ent\ u. a. folgende Punkte behandelt: Theoretische Aufarbeitung des Untersuchungsgegenstandes Gütekriterien von Theorien, Phänomenologie Ableitung von Hypothesen Operationalisierung, Skalenniveaus Reliabilität und Validität Längs- und Querschnittuntersuchungen Stichprobenziehung und Stichprobenumfang Zur statistischen Analyse der Daten und der Hypothesenprüfu werden u. a. folgende Verfahren vorgestellt: Datendokumentation und Organisation Deskriptive Maße und graphische Verfahren Prinzipien inferenzstatistischer Hypothesenprüfung Chi-Quadrat-Test Mann-Whitney-Test Rangkorrelation Pearson-Korrelation T-Test Varianzanalyse Regression Clusteranalyse