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Buch, Hörbücher:

Multivariate Statistik

Seite 7

Haut - Psyche - Immunsystem: Ein multivariates zeitreihenanalytisches Modell zum psychosomatischen Prozess bei Neurodermitis

Burkhard Brosig

Taschenbuch

Multivariate Messdatenverarbeitung für die dielektrische Spektroskopie mit Mikrowellen zur Bestimmung der Zusammensetzung von Lebensmitteln (Berichte aus der Hochfrequenztechnik)

Frank Daschner

Taschenbuch

Die Bestimmung der Zusammensetzung von Lebensmitteln mit konventionellen Labormethoden ist aufwendig in der Durchführung, erfordert den Einsatz unterschiedlicher und kostspieliger Apparaturen und nimmt in der Regel so viel Zeit in Anspruch, dass die Ergebnisse nicht zur Optimierung von Produktionsprozessen zu nutzen sind. Als Hauptbestandteil von Lebensmitteln liegt das größte Interesse in der Bestimmung des Wassergehalts, etwa um festzustellen, ob dieser künstlich erhöht wurde oder nicht. In dieser Arbeit werden Verfahren zur schnellen Bestimmung des Wassergehalts, sowie zugesetzten Wassers in Lebensmitteln mit Hilfe der dielektrischen Spektroskopie vorgestellt. Die geschieht im Frequenzbereich von 200 M Hz bis 12 G Hz. Die Messungen der dielektrischen Spektren erfolgen mit einer offenen Koaxialleitung. Da allgemein die Zusammensetzung von Lebensmitteln einen Einfluss auf das dielektrische Spektrum hat, lassen sich prinzipiell neben Wasser auch die Gehalte anderer Bestandteile extrahieren. Dabei ist es sehr vorteilhaft, dass sich das dielektrische Spektrum in relativ kurzer Zeit erfassen lässt, ohne das Material zu verändern oder gar zu zerstören.

Graphical Tools for the Exploration of Multivariate Categorical Data

Heike Hofmann

Taschenbuch

Segmentierungs- und Klassifikationsmethoden der Statistik und des Data Mining: Einsatzmöglichkeiten und Früherkennungspotenziale im ... Methoden in Forschung und Praxis)

Jörg Pilger

B, Broschiert

Der klassische Direktvertrieb an Konsumenten durch Kaltakquise erfordert im Zeitalter von Internet sowie aufgrund sich wandelnder Lebens- und Arbeitsbedingungen potenzieller Käufer eine völlig neue Herangehensweise: Kundenbezogene und handelsvertreterbezogene Daten müssen systematisch erfasst und für Auswertungen mit multivariaten statistischen Methoden sowie mit Data Mining-Verfahren verfügbar gemacht werden. Ziel im Direktvertrieb sollte es sein, Erfolg versprechende Segmente und Klassen von Handelsvertretern und Kunden zu betrachten, um eine ineffiziente Marktbearbeitung nach dem " Gießkannenprinzip" zu vermeiden. Diese Studie ist aus der Tätigkeit im Vertriebscontrolling eines großen deutschen Direktvertriebsunternehmens entstanden und zeigt, dass sich Klassifikations- und Segmentierungsverfahren aus der Statistik und dem Data Mining für praxisrelevante Fragestellungen des Direktvertriebs besonders eignen. Dem Leser werden relevante Algorithmen mit für den Direktvertrieb spezifischen Vor- und Nachteilen vorgestellt. Zudem werden diese auf aktuelle Fragestellungen des betrachteten Direktvertriebs angewendet. Die exemplarischen Anwendungen beziehen sich dabei überwiegend auf den Handelsvertreter, jedoch wird eine analoge Übertragbarkeit auf Endkunden an zahlreichen Stellen angesprochen. Insbesondere die Entscheidungsbaumverfahren werden vertieft analysiert. Hierbei wird ein Vorschlag gemacht, wie C H A I D-Entscheidungsbäume unter dem Aspekt multipler Tests zu beurteilen sind.