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Buch, Hörbücher:

Software

Seite 4

SPSS 20 für Dummies

Felix Brosius

Taschenbuch

SPSS 23 (Pearson Studium - Scientific Tools)

Achim Bühl

Gebundene Ausgabe

Einführung in die nichtparametrische Statistik mit SAS und R: Ein anwendungsorientiertes Lehr- und Arbeitsbuch

Christine Duller

Taschenbuch

Arbeitsbuch zur deskriptiven und induktiven Statistik (Springer-Lehrbuch) (German Edition)

Helge Toutenburg

Taschenbuch

Broschiertes Buch
Das Fach Statistik ist in vielen Studiengängen Teil des Grundstudiums. Wegen des mathematisch begründeten Vorgehens haben Studenten häufig Verständnisprobleme. Das Arbeitsbuch ist eine effektive Lernhilfe für die Vorlesungen Statistik I und I I und ergänzt die zwei Lehrbücher Deskriptive Statistik und Induktive Statistik. Jedes Kapitel besteht aus einem Lehrteil, der die wichtigsten Zusammenhänge anhand klar strukturierter Beispiele erläutert, sowie einem kommentierten Aufgabenteil. Datensätze für zusätzliche Übungen mit S P S S als Download erhältlich.

Datenanalyse mit SPSS: Realdatenbasierte Übungs- und Klausuraufgaben mit vollständigen Lösungen

Peter P. Eckstein

Taschenbuch

Finanzmathematik mit Excel: Grundlagen - Beispiele - Lösungen

Klaus Renger

Taschenbuch

Einführung in das quantitativ orientierte Forschen: und erste Analysen mit SPSS

Taschenbuch

Big Data smart mit Excel analysieren - So holen Sie das Beste aus Ihren Kundendaten heraus: Deutsche Ausgabe von Data Smart

John W. Foreman

Taschenbuch

Deutsche Ausgabe von Data Smart
Broschiertes Buch
Welche Produkte kann ich meinen Kunden aufgrund ihrer vorherigen Käufe noch anbieten? Wie kann ich meine Absätze vorhersagen oder Kosten optimieren? Wie kann ich Kundenmails automatisch analysieren? Wenn Sie sich diese oder ähnliche Fragen stellen, finden Sie in diesem Buch die passenden Antworten. Es richtet sich an alle, die eine gewisse Menge Daten haben und ahnen, dass darin wertvolle Erkenntnisse schlummern, die aber nicht wissen, wie sie sie herauskitzeln können. Data-Science-Spezialist John Foreman zeigt Ihnen, wie auch kleinere Unternehmen von Big-Data-Ansätzen profitieren und dass Sie dafür nicht mehr benötigen als grundlegende Mathekenntnisse und ein Tabellenkalkulationsprogramm wie Microsoft Excel oder Libre Office Calc. Nach ein paar nützlichen allgemeinen Hinweisen zu Excel lernen Sie an realistischen Businessbeispielen, mit welchen Verfahren Sie Kunden clustern, Dokumente klassifizieren, Investitionen und Gewinne optimieren, Prognosen über zukünftige Abverkäufe treffen und wichtige Ausreißer identifizieren. Alle Verfahren sind genauso verständlich wie unterhaltsam erklärt und damit Sie sie direkt selbst ausprobieren können, finden Sie alle Beispieldaten zum Download auf der Website des Verlags. Wenn Sie im Anschluss daran noch tiefer in die Datenanalyse einsteigen möchten, zeigt Ihnen ein kurzer Ausblick auf die Programmiersprache R, was noch alles möglich ist. So sind Sie optimal gerüstet und holen in Zukunft das Beste aus Ihren Daten heraus!